Как заработать на веб-скрапинге

Вы знаете, что вы читаете сейчас, это данные? Вы видите слова, но все это хранится как данные на серверах. Эти данные могут быть скопированы где -то, вы можете выяснить их структуру, вы можете что -то с ними сделать. На самом деле, мы только что дали упрощенное описание сети. Скребки просматривают код, создавая веб -сайты (HTML -код) или работают с базами данных и извлекают из них любые данные. Почти каждый веб -сайт может быть соскреблен. На некоторых страницах есть специальные средства, которые нарушают работу веб -скребка. Но тот, кто знает свои вещи достаточно хорошо, может успешно соскрести данные с 99% существующих веб -сайтов.

Стань экспертом по маркетплейсам и управляй своими заработком
6 часов назад
Это просто не заменимый помощник в заработке на ставках...
7 часов назад

Если вы не знали, что такое веб -скребок, вы знаете о нем сейчас. А это означает, что мы можем пойти на то, что вы, вероятно, начали читать эту статью. Мы можем начать говорить о заработке на Скробанке. Более того, такой заработок не так сложно, как может показаться на первый взгляд. Фактически, все методы и примеры, которые я намерен показать в соответствии с менее чем 50 строк кода. На самом деле, вы можете выучить все это всего за несколько часов. На самом деле, я считаю, что вы теперь вполне готовы узнать о трех способах заработать деньги при соскобке.

Способ №1: создание ботов

«Бот» — это только технический термин для программы, которая может что -то сделать. Такая программа может быть создана и продана кому -то, кому нужно автоматизировать то, что может сделать программа.

Чтобы показать технологию создания и продажи ботов, я создал бота для Airbnb. Этот бот позволяет пользователям вводить данные о конкретном городе и возвращает информацию обо всем размещении, которое Airbnb предлагает в этом городе. Они содержат данные данных, рейтинги, количество гостей, чей дом может разместить, а также количество спален, кроватей и ванных комнат. И все это делается с использованием технологии Web Scraping для сбора данных из сообщений на веб -сайте Airbnb.

Чтобы показать этого бота в действии, я намерен использовать его, чтобы узнать, что доступно для аренды в Риме, Италия. Я предоставляю боту соответствующие данные, и он найдет 272 уникальных предложения за несколько секунд и форматирует их в удобном листе Excel.

С этими данными гораздо проще работать, чем на веб -сайте. Например, вы можете сравнить различные дома и их функции. Кроме того, эти данные могут быть легко отфильтрованы. У меня есть 4 члена в моей семье. Если бы мы собирались в Рим, нам понадобилось бы жилье для Airbnb с минимум 2 коек и по разумной цене. Тот факт, что все данные находятся в удобном формате Excel, работая с ними очень продуктивным. Как оказалось, 7 результатов 272 удовлетворяли мои потребности.

Среди этих 7 результатов я бы выбрал Ватикан Сент -Петер Даниэль. Ватикан Питер Даниэль имеет очень хороший рейтинг, и из 7 результатов, которые я нашел, самый дешевый (67 долларов за ночь). Как только я найду что -то, что меня интересует, я могу взять правильную ссылку со стола, открыть его в браузере и размещение в книге.

Поиск жилья во время путешествия может быть сложной задачей. Конечно, каждый из нас столкнулся с этим. Вот почему есть люди, которые готовы заплатить, чтобы упростить процесс. Мне удалось упростить поиск жилья благодаря боту, созданному мной. Я только что показал вам, как всего за 5 минут я нашел именно то, что мне нужно.

Люди готовы платить за то, что сделает их жизнь немного проще.

Способ №2: перепродажа товаров, купленных с хорошими скидками

Одним из наиболее распространенных способов использования веб -скребки является сбор информации о ценах на продукты с различных веб -сайтов. Есть люди, которые надевают скребки, которые работают каждый день и собирают цены на данное продукт. Когда цена товара снижается на определенный уровень, программное обеспечение автоматически покупает предмет, стремясь сделать это до того, как предмет будет распродан. Затем, поскольку спрос на продукт будет выше, чем предложение, тот, кто купил продукт ранее по низкой цене, продает его с более высокой и достигает прибыли. Это только один из примеров одного из тактики, используемых интернет -скребками для продажи товаров, купленных по низким ценам.

Другая модель, пример которого я сейчас демонстрирую, может помочь в хорошей экономии или получении достойного дохода.

[НИКАКОЙ МАГИИ] Как превратить $5 в $500...
7 часов назад
Новейшая разработка торговых роботов SCALPER DUO GX3.
7 часов назад

Каждый интернет -магазин имеет различные виды специальных предложений и продаж. Страницы отдельных продуктов обычно имеют первоначальную цену, и цена снижается. Правда, обычно разница между новой и старой ценой, выраженной в процентах, не показывает. Например, если часы обычно стоят 350 долларов, а в продаже — 300 долларов, вы можете подумать, что 50 долларов будут отличной скидкой. Но на самом деле это всего лишь 14,2% скидка. И здесь, например, есть T -мала, которая обычно стоит 50 долларов, но в продаже она предлагается за 40 долларов. $ 10 не кажется много, но это скидка 20%, которая является больше, чем скидка на часы. Благодаря этой информации вы можете сэкономить или заработать, найдя продукты с самыми большими скидками, выраженными в процентах.

Давайте применим эту рассуждения, чтобы проанализировать цены на предметы в Hudson’s Bay, онлайн-магазине. У них всегда есть продажи для многих разных брендов. Мы, используя методы сетевого очистка, намереваемся найти товары с самыми большими скидками.

После обработки страницы Scraper дал более 900 предметов, и, как вы можете видеть, есть только один со скидкой более 50%. Это положение неиронной рубашки Perry Ellis Solis Solis.

Это временное предложение, поэтому цена T -Fish в конечном итоге вернется к его обычному уровню около 90 долларов. Поэтому, если бы я купил рубашку за 40 долларов, а затем продал ее за 30 долларов меньше, чем ее обычная цена, то есть за 60 долларов, я бы заработал 20 долларов.

Этот метод, если вы найдете правильную нишу, может помочь вам заработать серьезные деньги.

Способ №3: сбор и продажа данных

В Интернете есть море бесплатных данных, доступных для всех. Часто эти данные довольно легко собирать, что означает, что они легко доступны для тех, кто хочет их каким -то образом использовать. Но с другой стороны, есть данные, которые не так легко собрать. Сбор их и представление в виде упорядоченного набора данных может занять много времени или много работы. Это стало основой для развития рынка сбыта данных. Есть компании, которые не делают ничего, кроме собирают данные, которые могут быть трудно собрать. Они размещают эти данные в приличную форму, возможно, они создают интерфейсы для этих данных и позволяют тем, кто им нужны, работать с этими данными за плату.

Например, Bigdataball — это сайт со спортивными данными, который продает журналы игроков, матчи и другие данные за 30 долларов за сезон. Причина, по которой владельцы веб -сайтов могут требовать этой цены, заключается не в том, что они являются единственными, у кого есть эти данные. Это потому, что они являются единственной страницей, которая предлагает этот тип данных хорошо -организованным и пользом пользователем.

Теперь я хочу сказать, как бесплатно получить те же данные, которые продаются на BigDataball, и как создать аккуратный набор данных, аналогичный наборам данных, которые я уже показал.

Как я уже упоминал, не только этот сайт имеет доступ к данным, которые продает BigDataball. Например, баскетбол-reference.com имеет те же данные, но они не заказаны или сгруппированы. Я имею в виду — работать с ними неудобно, вы не можете просто загрузить их, создав набор необходимых данных. Скраинг веб -сети приходит на помощь здесь. А именно, я хочу собрать журналы игроков с сайта и превратить все это в структурированный сбор данных, напоминающий наборы данных BigDataball. Результат сбора данных представлен ниже

Во время обработки веб -сайта мы смогли собрать около 16 000 журналов игроков в этом сезоне. Никто в здравом уме не копировал 16 000 журналов и не ставил их в свой собственный набор данных. Следовательно, такие данные, представленные в удобном формате, могут стоить 30 долларов. Скраинг веб -сети позволяет вам не покупать эти данные на BigDataball, но забрать их через несколько минут и сэкономить 30 долларов.

Само собой разумеется, вы можете сделать то же самое, что и сотрудники BigDataball.А именно: Найдите данные, которые трудно собрать вручную, собирать их с помощью компьютера и продать их тем, кто хочет иметь их в форме, подходящей для работы.

Итоги

В Интернете очень интересный, современный способ заработать деньги.Если вы должным образом используете методы сетевого очистка, это может принести много денег.И это намного проще, чем многие люди.

Новейшая разработка торговых роботов SCALPER DUO GX3.
10 часов назад
Новинка! STIRPROFIT X - Обновленный и модифицированный трендовый торговый робот.
6 часов назад

Читайте также